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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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139 questões encontradas

ID 39415 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FGV 2018

Sobre a formulação geral de teste de hipóteses, empregando a distribuição Normal, é correto afirmar que:

A fixo o tamanho da amostra e o valor simulado na região crítica, quanto maior a probabilidade do erro do Tipo I, menor será a do Tipo II;

B os erros do Tipo I e do Tipo II são complementares quando o teste de hipóteses é unicaudal;

C a potência de um teste é uma função monótona quando o teste é do tipo bicaudal;

D em um teste unicaudal, quando o p-valor coincide com o nível de significância, a hipótese nula é rejeitada;

E tanto a rejeição quanto a não rejeição da hipótese nula implicam a geração de evidências estatísticas.

ID 6832 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CESGRANRIO 2018

Uma companhia de aviação observou que, devido à onda de violência em uma determinada cidade turística, durante o mês de janeiro, 1.000 dos 10.000 passageiros que haviam feito reserva não compareceram para o embarque. O intervalo de confiança de 95% para a proporção real de passageiros que fazem reserva e não comparecem ao embarque é de, aproximadamente:

A 5% a 9,1%

B 6,5% a 9,1%

C 9,4% a 10,6%

D 9,4% a 15,9%

E 10% a 15,9%%

ID 41682 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FGV 2017

Suponha que se deseja testar se um determinado candidato tem 50% das intenções de voto. Assim, foram realizadas pesquisas em cinco regiões (A, B, C, D e E) e seus respectivos intervalos de confiança foram calculados. Sendo a letra de cada alternativa representante de cada região com seu respectivo intervalo de confiança, a única região em que se pode rejeitar a hipótese de que o candidato detém 50% dos votos é

A [45; 55].

B [49,9; 59,9].

C [40;50].

D [44,9; 49,9].

E [0; 100].

ID 204744 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2016

O valor esperado da média amostral é igual a 10.

C Certo

E Errado

ID 204495 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2016

Texto associado

Considerando que uma amostra aleatória simples X 1 , X 2 , ..., X n tenha sido retirada de uma população exponencial com média igual a 5, julgue os próximos itens, relativos à média amostral X = n X 1 + X 2 + . . . + X n .

De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral converge em probabilidade para 5.

C Certo

E Errado

ID 204461 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística CEBRASPE 2016

Texto associado

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados
{0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11},
extraídos de determinada população, julgue os itens seguintes.

Por um intervalo de confiança frequentista igual
a (–0,11, 0,32), entende-se que a probabilidade de o parâmetro
médio ser superior a –0,11 e inferior a 0,32 é igual ao nível de
confiança γ.

C Certo

E Errado

ID 182508 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística Instituto Quadrix 2016

As técnicas administrativas, associadas a programas adequados de computação, constituem valiosos instrumentos na administração. Vejamos um exemplo de aplicação da estatística à administração.

“Os Conselhos Regionais de Biblioteconomia de Fortaleza, de Recife, de Salvador e de São Luís querem promover um grande evento para falar dos projetos para 2016 e, para tanto, querem a opinião/sugestão dos seus funcionários. Para isso, podem fazer uma pesquisa entrevistando um número X de funcionários de cada departamento de cada Conselho, que tenham entre 26 e 45 anos. Assim, poderão usar os resultados para estimar as sugestões mais relevantes de todo o quadro de funcionários das entidades.” Sobre os conceitos relacionados à estatística, leia as afirmativas seguintes.

I. A principal razão para o uso de amostras é que seria por demais dispendioso pesquisar toda a população.
II. A inferência estatística tem como objetivo estudar generalizações sobre uma população por meio de evidências fornecidas por uma amostra retirada desta população.
III. Não há maneira de saber, com certeza, se a amostra representa perfeitamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda a população.

Pode-se afirmar que:

A somente I e II estão corretas.

B somente I e III estão corretas.

C somente II e III estão corretas.

D há somente uma afirmativa correta.

E todas estão corretas.

ID 167635 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística FCC 2016

E 1 e E 2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E 1 , não nula, é igual à metade da variância de E 2 . Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E 1 e E 2 , ou seja, E = rE 1 + sE 2 , com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então

A r = s

B r = 2s

C r = s/2

D r = s/3

E r = s/4

ID 148679 Probabilidade e Estatística Inferência Estatística AOCP 2016

Um estatístico deseja avaliar a capacidade
potencial (capability) de processo, quanto a
certa característica de qualidade (dimensão),
do fornecedor de certa peça de um
equipamento. É conhecido que os limites
de especificação para a fabricação da peça
são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor
nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico
obteve uma amostra com n observações da
dimensão que forneceu média amostral de
3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então,
a capacidade potencial do processo de
fabricação é

A C p = 1,667.

B C p = 3,333.

C C p = 2,000.

D C p = 1,144.

E C p = 0,667.