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107 questões encontradas

ID 167930 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade FCC 2016

Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0, θ], θ > 0 e que tem variância igual a 1/3. Uma amostra aleatória com reposição, de tamanho 4, será tomada da distribuição de X. Seja X1, X2, X3, X4 essa amostra e seja Y a variável aleatória que representa o menor dentre os valores dessa amostra. Nessas condições, a probabilidade denotada por P(Y > 1) é igual a

A 1/8

B 1/16

C 1/4

D 3/8

E 3/16

ID 167622 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade FCC 2016

Em uma sala estão presentes algumas pessoas e somente duas delas têm nível superior, sendo que o número de pessoas sem nível superior é desconhecido e sabendo-se apenas que é um número par. Foram selecionadas, desta sala, aleatoriamente, com reposição, 4 pessoas verificando-se que 3 delas não têm nível superior. Com base nesta seleção e utilizando o método da máxima verossimilhança encontra-se a estimativa do número de pessoas sem nível superior. Com isto, o número estimado total de pessoas presentes na sala é igual a

A 12

B 6

C 10

D 14

E 8

ID 148713 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade AOCP 2016

Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5,
de uma distribuição Gama com parâmetros α
e β, Γ(α, β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos
parâmetros pelo Método dos Momentos são:

A = 4,902 e = 1,021

B = 4,220 e = 0,971

C = 4,551 e = 0,782

D = 5,591 e = 1,912

E = 2,250 e = 0,694

ID 148386 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade AOCP 2016

A ocorrência de chamadas telefônicas
em determinado ramal de um escritório
administrativo é uma variável aleatória X que
segue a distribuição de Poisson com uma
média de 5 chamadas por período de trabalho
de 4 horas. Então, o modelo da função de
probabilidade correspondente é

A P(X = x) = 5 x .4 1-x x = 0, 1

B P(X = x) = 5.e- 5x x ≥ 0

C P(X = x) = 5.x x = 0, 1, 2, ....

D P(X = x) = (5 x .e -5 )/x! x = 0, 1, 2, ....

E P(X = x) = 5/4.x x = 0, 1, 2, ....

ID 148139 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade AOCP 2016

Uma amostra aleatória composta por quatro
(4) observações de duas variáveis aleatórias
correlacionadas formam a matriz de dados a
seguir:

X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E ( X ) e V ( X ), são dadas, respectivamente, por:

A = [50,0 ; 5,25] e S =

B = [50,0 ; 5,00] e S =

C = [45,0 ; 5,25] e S =

D = [55,0 ; 5,25] e S =

E = [50,0 ; 5,55] e S =

ID 147511 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade AOCP 2016

Em uma central de mensagens de uma operadora de internet móvel, o número de mensagens
eletrônicas (em milhares) recebido em horário comercial pode ser modelado por uma distribuição
Poisson com taxa de 5 por dia. As instalações disponíveis na central podem atender, com padrão
de qualidade desejado, até 6.000 mensagens diárias. O que você diria sobre a qualidade do serviço
prestado pela central?
(Dado e -4 = 0,018 e -5 = 0,007, e -6 = 0,002 e e -7 = 0,0009)

A A qualidade do serviço prestado está satisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em aproximadamente
8% dos dias, o serviço está trabalhando na qualidade desejada.

B A qualidade do serviço prestado está insatisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em 15% dos
dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

C O índice de reclamações deve estar alto, uma vez que a probabilidade indica que, em aproximadamente 32%
dos dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

D A qualidade do serviço prestado está insatisfatória, uma vez que a probabilidade indica que, em
aproximadamente 23% dos dias, o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

E O índice de reclamações deve estar baixo, uma vez que a probabilidade indica que, em apenas 4% dos dias,
o serviço está trabalhando abaixo da qualidade desejada.

ID 6828 Probabilidade e Estatística Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade CESGRANRIO 2016

41 Se duas variáveis aleatórias, X e Y, têm correlação linear negativa, então:

A Quanto menor for o valor de X, menor será o valor de Y.

B A soma dos valores esperados de X e Y é menor do que o valor esperado de X + Y.

C O produto dos valores esperados de X e Y é menor do que o valor esperado do produto X . Y.

D A soma das variâncias de X e Y é igual ou menor do que a variância de X + Y.

E A soma das variâncias de X e Y é estritamente maior do que a variância de X + Y.