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Em uma população correspondente a uma variável aleatória X, normalmente distribuída com variância unitária e média ?, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3, ou seja, (X 1 , X 2 , X 3 ). Sabendo que um estimador utilizado para a média ? desta população é E = (2 m 2 - 20 m) X1 + (5 m + 9) X 2 - (m - 16) X 3 (com m sendo um parâmetro real) é não viesado, verifica-se que entre os possíveis estimadores formados por meio de E, o mais eficiente apresenta uma variância igual a

A 1581
B 701
C 1621
D 3925
E 337

Sobre as propriedades dos estimadores, para pequenas e grandes amostras, é correto afirmar que:

A a não tendenciosidade é uma condição necessária para a suficiência de um estimador;
B a consistência de um dado estimador pressupõe que a sua tendenciosidade assintótica seja nula;
C a igualdade entre a variância e o limite de Cramér-Rao correspondente é uma condição necessária para a eficiência;
D a eficiência assintótica é uma propriedade baseada na ideia de velocidade de convergência da variância;
E os estimadores robustos são mais apropriados para os casos em que a amostra não contiver outliers.

A medida estatística que relativiza o desvio padrão em relação à média chama-se:

A Coeficiente de correlação.
B Coeficiente angular.
C Coeficiente linear.
D Coeficiente de variação.

Quando um pesquisador vai a campo e aborda pessoas na rua para serem entrevistadas, o número de pessoas que aceita responder à pesquisa segue uma distribuição binomial. Se o valor esperado dessa distribuição é 8, e sua variância é 1,6, então a probabilidade de uma pessoa aceitar responder à pesquisa é de

A 1,6%
B 16%
C 20%
D 50%
E 80%
Órgão: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Cargo: Supervisor de Pesquisas Prova: CESGRANRIO - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Supervisor de Pesquisas - 2016